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Intelligenza artificiale, in pratica

Dai tool alle attività didattiche con Vivi Internet al meglio

Intelligenza artificiale, in pratica

Intelligenza artificiale, in pratica

Dai tool alle attività didattiche con Vivi Internet al meglio

Come accompagnare gli studenti a usare l’intelligenza artificiale in modo critico, creativo e responsabile? Nell’ambito di Vivi Internet, al meglio, il programma formativo promosso da Fondazione Mondo Digitale ETS con il supporto di Google.org, proponiamo due nuovi webinar dedicati ai docenti per portare in classe attività semplici, operative e subito replicabili.

Gli incontri aiutano a esplorare strumenti e concetti chiave dell’AI literacy: dal funzionamento dell’intelligenza artificiale generativa al ruolo dei dati, dall’importanza dei prompt alla comprensione di errori, bias e limiti dei sistemi automatici. L’obiettivo è offrire agli insegnanti risorse concrete per educare bambine, bambini, ragazze e ragazzi a un uso consapevole della tecnologia, dentro un percorso più ampio di cittadinanza digitale e sicurezza online.

Ogni webinar ha la durata di un’ora e prevede attività pratiche che il docente potrà adattare e riproporre con la propria classe. Al termine dell’incontro, i partecipanti ricevono un attestato di partecipazione, valido per il riconoscimento delle ore di formazione svolte, e materiali di supporto. Dopo la sperimentazione in aula è previsto il rilascio di una microcertificazione per il docente, a riconoscimento delle competenze acquisite, e di un attestato di partecipazione per gli studenti coinvolti.

Destinatari: docenti della scuola primaria, secondaria di primo e secondo grado.

8 giugno, ore 17.30-18.30 ISCRIVITI AL WEBINAR
AI in classe: da spettatori a protagonisti". Esplorare NotebookLM, Gemini e TextFX per una didattica consapevole
Questo webinar propone un'immersione pratica in tre tool gratuiti di Google - NotebookLM per interrogare e sintetizzare documenti, Gemini per conversare e creare con l'AI, TextFX per giocare con le parole in modo creativo - collegandoli ai concetti chiave dell'AI literacy: dati come ingredienti, predizione basata su pattern, importanza del prompt, e limiti legati a bias ed errori. L'obiettivo è costruire la competenza e la fiducia per accompagnare gli studenti in un uso dell'AI critico, creativo e responsabile.

Obiettivo: Il webinar si propone di sviluppare nei docenti competenze di AI literacy e metodologie didattiche innovative, favorendo una comprensione consapevole del funzionamento dell’intelligenza artificiale e delle sue implicazioni educative. Attraverso l’uso guidato di NotebookLM, Gemini e TextFX, i partecipanti acquisiranno strumenti operativi per progettare esperienze di apprendimento critiche, creative e inclusive.

Competenze acquisite:

  • Comprendere i principi dell’AI literacy e il funzionamento dell’AI generativa 
  • Utilizzare NotebookLM, Gemini e TextFX per progettare attività didattiche innovative 
  • Sviluppare competenze di prompting e uso consapevole degli strumenti di AI 
  • Promuovere un approccio critico, creativo ed etico all’intelligenza artificiale in classe

Formatore: Roberto Raspa, ingegnere, docente esperto di tecnologia e d’innovazione didattica

18 giugno, ore 17.30-18.30 ISCRIVITI AL WEBINAR
AI in Classe: impara, crea, pensa! 
Attraverso la Teachable Machine di Google, impareremo a costruire piccoli modelli di AI insieme agli studenti, addestrando la macchina con immagini e suoni, osservando i suoi errori, smascherando i suoi pregiudizi. Il percorso traduce in attività concrete e coinvolgenti i temi fondamentali dell'AI literacy: come funziona l'intelligenza artificiale, perché può sbagliare o essere ingiusta, e cosa significa usarla da cittadini digitali consapevoli. Attività pronte da riproporre subito in aula in maniera trasversale e personalizzata in base all'ordine di scuola con una connessione aggiuntiva a portata di mano per sviluppare attività di coding.

Obiettivo: introdurre l’IA in modo semplice e ludico, mostrando i limiti e i rischi dell’apprendimento automatico.

Competenze acquisite:

  • Progettare attività hands-on per introdurre l’intelligenza artificiale in classe 
  • Utilizzare Teachable Machine per creare e testare semplici modelli di machine learning 
  • Analizzare errori, bias e processi decisionali dell’AI sviluppando pensiero critico 
  • Integrare AI literacy e coding in percorsi didattici interdisciplinari e personalizzabili

Formatore: Roberto Raspa, ingegnere, docente esperto di tecnologia e d’innovazione didattica.

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