Corso del progetto DIG4All
L’obiettivo del corso è imparare a creare grafici chiari e comprensibili in grado di comunicare le informazioni significative raccontate dai dati. Il percorso andrà dai fogli di calcolo alla percezione visiva passando per la statistica.
DURATA
100 ore in 2 mesi (50 ore sincrone + 50 ore asincrone)
Inizio: Venerdì 3 maggio
Fine: Giovedì 20 giugno
CALENDARIO E MODULI
- Competenze in data visualization – 85 ore
Incontri live 3 giorni a settimana: martedì, giovedì e venerdì dalle 9.00 alle 11.30 - Competenze trasversali – 15 ore
2 incontri live
FORMATORI
Silvia Franceschini
Roberta Moretti
PROGRAMMA COMPETENZE DIGITALI AVANZATE
Eseguire ricerche sul Web
- I motori di ricerca
- Valutare le informazioni sul Web
- Fonti e licenze
Attacchi e minacce informatiche
- I diversi tipi di malware
- Gli strumenti per difendersi dai malware
- Le principali misure di sicurezza online
Nozioni preliminari sui database
- Creare una tabella
- Mettere in relazione le tabelle
Usare le query
- Sintassi dei comandi principali
- Usare le query per filtrare i record del database
- Funzioni di aggregazione
PROGRAMMA COMPETENZE TRASVERSALI
Modulo da 15 ore
- Introduzione al concetto di competenze (hard e soft) e di mindset (dinamico e digitale)
- Introduzione al bilancio delle competenze e alla sua importanza
- Presentazione di strumenti di autovalutazione per il proprio bilancio: competenze, punti di forza e valori.
PROGRAMMA COMPETENZE DI SPECIALIZZAZIONE
Statistica di base
- Le variabili: numeriche e categoriche, continue e discrete
- Indici di posizione e indici di dispersione
- Interpretare la statistica: errori da evitare
Fondamenti sui dati
- Formati di dati: csv, json, xslx, ods, dati geografici
- Cenni su fonti, licenze e dati aperti
- Pulizia e preprocessing
Analisi dati: programmazione e fogli di calcolo
- Basi di programmazione in Python
- Librerie di analisi: Pandas e Numpy
- Librerie per i grafici
- Dati sui fogli di calcolo (Excel, Libreoffice, Fogli Google)
- Grafici su fogli di calcolo
Comunicare con i grafici
- Tipi di grafici e loro interpretazione
- Nozioni di percezione visiva
- Strumenti di visualizzazione: Datawrapper e Flourish
- Esempi di visualizzazioni e storytelling con i dati
